교과과정
| 학수번호 | 교과목명 | 교과소개 |
|---|---|---|
| BST 541 |
의학통계방법론 (Methods for Biostatistics) |
의학자료 분석에 사용되는 전반적인 의학통계 방법론에 대한 개념과 이론적 배경에 대해 배운다. 통계분석 프로그램들을 사용해 실제 연구 자료에 기초한 응용 사례들을 분석하고 평가한다. |
| BST 551 |
의학통계학이론 1 (Theory of Biostatistics 1) |
확률, 분포이론, 추정 등 의학통계학의 이론을 익히고 단변량 의학통계 분석법을 배운다. |
| BST 552 |
의학통계학이론 2 (Theory of Biostatistics 2) |
Most powerful test, uniformly most powerful test, likelihood ratio test 등 검정 이론 및 방법론을 배운다. 분산분석, 다중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 비모수적 분석, 생존분석 등 의학통계학의 방법론을 다룬다. |
| BST 553 |
의학통계상담 1 (Biostatistical Consulting 1) |
의학통계 상담의 기초 원리를 익히고 자료에 대한 이해를 돕는다. |
| BST 554 |
의학통계상담 2 (Biostatistical Consulting 2) |
실제 자료에 대한 이해 및 분석 등의 실습을 통해 통계상담 방법을 익힌다. |
| BST 555 |
의학통계상담 3 (Biostatistical Consulting 3) |
통계상담을 통해 의학통계 방법론의 이해를 함양한다. |
| BST 556 |
의학통계상담 4 (Biostatistical Consulting 4) |
통계상담을 담당하는 통계전문가로서의 역할 및 통계상담자로서의 권리와 의무 등에 대해 배운다. |
| BST 652 |
응용다변량자료분석 (Applied Multivariate Data Analysis) |
다변량 분산분석, 주성분분석, 요인분석, 판별분석, 군집분석 등을 다룬다. |
| BST 653 |
생존자료분석 (Survival Data Analysis) |
절단자료의 형태, 위험함수와 생존함수, Kaplan-Meier 추정법, log-rank 검정, Wilcoxon 검정, 지수분포와 와이블분포 Cox의 비례위험모형, Time-dependent covariate의 분석방법 등에 대해 배운다. |
| BST 655 |
임상시험방법론 (Biostatistical Methodologies in Clinical Trials) |
임상시험에서 흔히 쓰이는 통계적 방법에 대해서 고찰한다. 임상시험 설계에 대한 방법론과 임상시험 자료의 분석법을 익힌다. |
| BST 656 |
의학통계회귀분석 (Regression Analysis in Biostatistics) |
회귀분석 및 진단, 이상치 및 영향치의 탐색, 다중공선성 검토 방법, 변수 선택 및 모형 선택 방법 등 보건학 및 의학 분야의 자료에 대한 회귀분석 방법론의 적용에 대해 배운다. |
| BST 657 |
실험설계및분석 (Biostatistical Design and Analysis) |
확률화, 블록화, 편향과 변이의 처리, 일원 및 이원 분산분석, 요인 실험계획법 등 의학분야에서 자주 접하게 되는 여러 실험계획법의 종류와 분석방법 등에 대해 배운다. |
| BST 659 |
의학통계표본론 (Survey Methodology in Biostatistics) |
표본추출방법, 표본크기의 결정문제, 표본조사 시 발생하는 오차의 문제 등에 대한 이론적인 구성과 실제 응용 방법에 대해 배운다. |
| BST 662 |
의료빅데이터분석론 (Analysis of Medical Bigdata) |
의료빅데이터의 개념 및 의료 현장에서 얻어지는 빅데이터를 효과적으로 정리하고 분석하기 위한 방법론 및 관련 소프트웨어 사용법에 대해 배운다. |
| BST 731 |
역학 (Epidemiology) |
보건 분야에 적용되는 역학의 기본 개념과 영역에 대해 강의하고 이를 기초로 질병과 관련 요인간의 관계를 파악하고 질병의 원인규명을 위한 연구방법을 사용할 수 있도록 강의한다. |
| BST 751 |
의료빅데이터와기계학습 (Application of Machine Learning with Medical Bigdata) |
기계학습의 개념 및 원리를 이해하고 기계학습 방법을 의료빅데이터에 적용하고 해석하는 방법에 대해 배운다. |
| BST 821 |
의학통계학특강 1 (Special Topics in Biostatistics 1) |
최근의 의학통계학 경향을 알아보고 새로 개발되는 방법론들에 대해 배운다. |
| BST 822 |
의학통계학특강 2 (Special Topics in Biostatistics 2) |
의학통계학의 특수 주제들을 다룬다. |
| BST 823 |
의학통계학특강 3 (Special Topics in Biostatistics 3) |
주제-중심 의학통계학 방법론을 탐구한다. |
| BST 824 |
의학통계학특강 4 (Special Topics in Biostatistics 4) |
의학통계학 이론의 최신 연구 방향 및 발전 가능성에 대해 파악한다. |
| BST 831 |
의학통계학세미나 1 (Seminar in Biostatistics 1) |
의학통계학에서 최근 중요한 문제점들을 알아보고 해결방안에 대해 토론한다. |
| BST 832 |
의학통계학세미나 2 (Seminar in Biostatistics 2) |
의학연구에서의 의학통계학의 실제 활용에 대해 현장전문가를 초청하여 강의를 듣고 대담한다. |
| BST 833 |
의학통계학세미나 3 (Seminar in Biostatistics 3) |
의학통계 관련 이슈에 대한 비판적 토론과 논쟁을 통해 이론적 개념을 강화한다. |
| BST 834 |
의학통계학세미나 4 (Seminar in Biostatistics 4) |
글로벌 의학통계학 전문가로서 필요한 의학통계학 이론 및 방법론의 국내외 최신 연구경향을 검토하고 새로운 이슈에 대한 문제 제기를 시도한다. |
| BST 841 |
의학통계학논문세미나 1 (Dissertation Seminar 1) |
의학통계 관련 논문들을 비판적으로 평가하여 연구방법, 연구결과 해석, 논문 작성 등 연구에 필요한 연구방법론, 논문 작성 방법 등을 통론을 통해 습득한다. |
| BST 842 |
의학통계학논문세미나 2 (Dissertation Seminar 2) |
최신의 의학통계학 방법론과 연구주제에 관해 다룬다. |
| BST 843 |
의학통계학논문세미나 3 (Dissertation Seminar 3) |
논문 주제에 대한 발표 및 토론을 통해 연구의 통찰력을 키우며 논문의 작성, 출판 등에 관한 주제를 토론한다. |
| BST 844 |
범주형자료의분석 (Categorical Data Analysis) |
범주형 자료에 대한 분석방법을 배운다. 카이제곱 검정, 멘틀-헨쩰 검정, 추세검정, 로지스틱 회귀모형, 명목형 다범주 반응변수에 대한 비례교차비 모형, 다범주 반응변수에 대한 일반화 로지스틱 회귀모형을 다룬다. |
| BST 845 |
반복측정자료의분석 (Analysis of Repeated Measures Data) |
연속형 및 범주형 반복측정 자료의 분석법에 대해 배운다. |
| BST 846 |
일반선형모형론 (General Linear Models) |
일반선형모형의 이론적 배경에 대해 배우고, 이에 기초한 회귀모형 및 실험계획모형으로의 적용 방법 등을 습득한다. |
| BST 847 |
의학통계학고급이론 (Advanced Theory in Biostatistics) |
의학통계학 이론에 관한 고급 주제들을 다룬다. |
| BST 848 |
의학통계학계산이론 (Computational Biostatistics) |
모의실험 방법론 등 의학통계학 연구 시 필요한 계산 이론에 대해 배운다. |
| BST 850 |
베이지안방법론 (Bayesian Theory) |
베이지안에 관한 개념 및 적용, 그리고 이와 관련된 최신의 방법론 등에 대해 배운다. |
| BST 852 |
역학연구의통계적방법론 (Biostatistical Methods in Epidemiologic Study) |
역학적 연구 설계 및 추론과 관련된 통계적 방법론에 대해 배운다. |
| BST 853 |
체계적고찰및메타분석 (Systematic Review and Meta Analysis) |
근거-기반 의학 및 근거-기반 보건의료의 핵심 연구방법론인 체계적 고찰과 이에 관한 통계적 방법론인 메타분석에 대해 배운다. 체계적 고찰의 개념, 문헌탐색 방법과 절차, 연구 결과들의 결합방법 및 개념, 모형의 종류, 편향 위험도의 평가, 이질성에 대한 개념, 편향의 종류 및 이를 처리하기 위한 소집단 분석과 메타희귀분석 그리고 결과제시의 지침 등을 다룬다. |
| BST 854 |
결측및불완전자료분석 (Analysis of Incomplete Data) |
결측자료의 특성 및 매커니즘을 이해하고, 대체방법, 우도방법, 가중방법 등의 다양한 결측자료 분석법에 관하여 배운다. |
| BST 855 |
통계적인과추론방법론 (Statistics of Causal Inference) |
인과추론의 원칙을 이해하고 시험연구와 관찰연구에서 인과효과를 추론하기 위한 다양한 통계적 방법론을 익힌다. |
| BST 856 |
고급인과성추론 (Advanced Causal Inference) |
인과적 추론을 위한 중개분석(mediation analysis) 및 상호작용분석(interaction analysis) 방법론을 이해하고, 합성효과(synthesis effect) 및 과잉효과(spillover effect)를 평가하는 방법에 대해 배운다. |
| BST 858 |
고급임상시험방법론 (Advanced Clinical Trial Methods) |
적응 증간분석, 표본수 재추정 등 임상시험 설계 시 진실성(integrity)과 타당성(validity)이 확보될 수 있는 적응설계법들에 대해 배운다. |