학사안내
  • 학사정보
  • 교과과정
  • 입학안내

교과과정

▶ 의학통계학 이론 1 (Theory of Biostatistics 1: BST 551)
확률, 분포이론, 추정 등 의학통계학의 이론을 익히고 단변량 의학통계 분석법을 배운다.
▶ 의학통계학 이론 2 (Theory of Biostatistics 2: BST 552)
의학통계학 이론 1을 이수한 사람들을 대상으로 검정이론 및 방법을 배운다. 분산분석, 다중회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 비모수적 분석, 생존분석 등 의학통계학의 방법론을 다룬다.
▶ 의학통계 상담 1 (Biostatistical Consulting 1: BST 553)
의학통계 상담의 기초 원리를 익히고 자료에 대한 이해를 돕는다.
▶ 의학통계 상담 2 (Biostatistical Consulting 2: BST 554)
실제 자료에 대한 이해 및 분석 등의 실습을 통해 통계상담 방법을 익힌다.
▶ 의학통계 상담 3 (Biostatistical Consulting 3: BST 555)
통계상담을 통해 의학통계 방법론의 이해를 함양한다.
▶ 의학통계 상담 4 (Biostatistical Consulting 4: BST 556)
통계상담을 담당하는 통계전문가로서의 역할 및 통계상담자로서의 권리와 의무 등에 대해 배운다.
▶ 응용 다변량자료 분석 (Applied Multivariate Data Analysis: BST 652)
다변량 분산분석, 주성분분석, 요인분석, 판별분석, 군집분석 등을 다룬다.
▶ 생존자료 분석 (Survival Data Analysis: BST 653)
절단자료의 형태, 위험함수와 생존함수, Kaplan-Meier 추정법, log-rank 검정, Wilcoxon 검정, 지수분포와 와이블분포 Cox의 비례위험모형, Time-dependent covariate의 분석방법 등에 대해 배운다.
▶ 임상시험 방법론 (Biostatistical Methodologies in Clinical Trials: BST 655)
임상시험에서 흔히 쓰이는 통계적 방법에 대해서 고찰한다. 임상시험 설계에 대한 방법론과 임상시험 자료의 분석법을 익힌다.
▶ 의학통계 회귀분석 (Regression Analysis in Biostatistics: BST 656)
회귀분석 및 진단, 이상치 및 영향치의 탐색, 다중공선성 검토 방법, 변수 선택 및 모형 선택 방법 등 보건학 및 의학 분야의 자료에 대한 회귀분석 방법론의 적용에 대해 배운다.
▶ 실험설계 및 분석 (Biostatistical Design and Analysis: BST 657)
확률화, 블록화, 편향과 변이의 처리, 일원 및 이원 분산분석, 요인 실험계획법 등 의학분야에서 자주 접하게 되는 여러 실험계획법의 종류와 분석방법 등에 대해 배운다.
▶ 의학통계 표본론 (Survey Methodology in Biostatistics: BST 659)
표본추출방법, 표본크기의 결정문제, 표본조사 시 발생하는 오차의 문제 등에 대한 이론적인 구성과 실제 응용 방법에 대해 배운다.
▶ 역학 (Epidemiology: BST 731)
보건분야에 적용되는 역학의 기본 개념과 영역에 대해 강의하고 이를 기초로 질병과 관련 요인간의 관계를 파악하고 질병의 원인규명을 위한 연구방법을 사용할 수 있도록 강의한다.
▶ 의학통계학 특강 1 (Special Topics in Biostatistics 1: BST 821)
최근의 의학통계학 경향을 알아보고 새로 개발되는 방법론들에 대해 배운다.
▶ 의학통계학 특강 2 (Special Topics in Biostatistics 2: BST 822)
의학통계학의 특수 주제들을 다룬다.
▶ 의학통계학 세미나 1 (Seminar in Biostatistics 1: BST 831)
의학통계학에서 최근 중요한 문제점들을 알아보고 해결방안에 대해 토론한다.
▶ 의학통계학 세미나 2 (Seminar in Biostatistics 2: BST 832)
의학연구에서의 의학통계학의 실제 활용에 대해 현장전문가를 초청하여 강의를 듣고 대담한다.
▶ 의학통계학 논문세미나 1 (Dissertation Seminar 1: BST 841)
의학통계 관련 논문들을 비판적으로 평가하여 연구방법, 연구결과 해석, 논문 작성 등 연구에 필요한 연구방법론, 논문 작성 방법 등을 통론을 통해 습득한다.
▶ 의학통계학 논문세미나 2 (Dissertation Seminar 2: BST 842)
최신의 의학통계학 방법론과 연구주제에 관해 다룬다.
▶ 의학통계학 논문세미나 3 (Dissertation Seminar 3: BST 843)
논문 주제에 대한 발표 및 토론을 통해 연구의 통찰력을 키우며 논문의 작성, 출판 등에 관한 주제를 토론한다.
▶ 범주형 자료의 분석 (Categorical Data Analysis: BST 844)
범주형 자료에 대한 분석방법을 배운다. 카이제곱 검정, 멘틀-헨쩰 검정, 추세검정, 로지스틱 회귀모형, 명목형 다범주 반응변수에 대한 비례교차비 모형, 다범주 반응변수에 대한 일반화 로지스틱 회귀모형을 다룬다.
▶ 반복측정 자료의 분석 (Analysis of Repeated Measures Data: BST 845)
연속형 및 범주형 반복측정 자료의 분석법에 대해 배운다.
▶ 일반선형모형론 (General Linear Models: BST 846)
일반선형모형의 이론적 배경에 대해 배우고, 이에 기초한 회귀모형 및 실험계획모형으로의 적용 방법 등을 습득한다.
▶ 의학통계학 고급 이론 (Advanced Theory in Biostatistics: BST 847)
의학통계학 이론에 관한 고급 주제들을 다룬다.
▶ 의학통계학 계산 이론 (Computational Biostatistics: BST 848)
모의실험 방법론 등 의학통계학 연구 시 필요한 계산 이론에 대해 배운다.
▶ 베이지안 방법론 (Bayesian Theory: BST 850)
베이지안에 관한 개념 및 적용, 그리고 이와 관련된 최신의 방법론 등에 대해 배운다.
▶ 역학연구의 통계적 방법론 (Biostatistical Methods in Epidemiologic Study: BST 852)
역학적 연구 설계 및 추론과 관련된 통계적 방법론에 대해 배운다.
▶ 체계적 고찰 및 메타분석 (Systematic Review and Meta Analysis: BST 853)
근거-기반 의학 및 근거-기반 보건의료의 핵심 연구방법론인 체계적 고찰과 이에 관한 통계적 방법론인 메타분석에 대해 배운다. 체계적 고찰의 개념, 문헌탐색 방법과 절차, 연구 결과들의 결합방법 및 개념, 모형의 종류, 편향 위험도의 평가, 이질성에 대한 개념, 편향의 종류 및 이를 처리하기 위한 소집단 분석과 메타희귀분석 그리고 결과제시의 지침 등을 다룬다.
▶ 결측 및 불완전 자료분석 (Analysis of Incomplete Data: BST 854)
결측자료의 특성 및 메커니즘을 이해하고, 대체방법, 우도방법, 가중방법 등의 다양한 결측자료 분석법에 관하여 배운다.
▶ 통계적 인과추론 방법론 (Statistics of Causal Inference: BST 855)
인과추론의 원칙을 이해하고 시험연구와 관찰연구에서 인과효과를 추론하기 위한 다양한 통계적 방법론을 익힌다.